Análise Fundamentada dos Paradigmas de Avaliação e Design em Aprendizado por Reforço Profundo

arXiv:2607.07769v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Partindo do uso de redes neurais profundas para aproximar a função de valor estado-ação que levou à vitória em um dos jogos mais desafiadores, até avanços algorítmicos que permitiram resolver problemas sem sequer enunciar explicitamente as regras do desafio em questão, a pesquisa em aprendizado por reforço tem estado no centro de um notável progresso científico ao longo da última década. Neste artigo, focamos nos ingredientes-chave dessa pesquisa...