Inteligência artificial, em português.
O radar diário do Hugging Face — papers, modelos e datasets do momento em leitura editorial, sem hype.
As 5 que importam
GLM-5.2: um modelo aberto reivindica a coroa do coding agêntico
O placar mente: como o reward hacking inflou os benchmarks de programação
Qwen-AgentWorld: um simulador para treinar agentes sem tocar no mundo real
ICWM: o robô que se adapta a um novo corpo sem retreinar
MOSS-TTS v1.5: voz aberta em 48 kHz estéreo, gerada token a token
No ar agora
Meddies/meddies-persona-vie
Dataset com 100 mil – 1 milhão de exemplos — 671 downloads no Hugging Face. Meddies Persona VIE Vietnamese synthetic patient personas for teams that need better patient context, not just better-looking generated text.
SoftBank’s CEO isn’t the only one with questions about Elon Musk’s orbital data center hype
Not everyone is buying Elon Musk’s vision for orbital data centers.
Winnougan/Krea-2-Base-Turbo-NVFP4-FP8-INT8
Modelo de modelo — 0 downloads e 52 curtidas no Hugging Face.
Anthropic's Fable 5 could return within days as Trump administration prepares to lift restrictions
Anthropic's AI model, Fable 5, could be available again within days. According to Axios, the Trump administration is close to lifting the restrictions imposed on June 12 over safety concerns. The Pentagon and NSA still need to sign off. The article Anthropic's Fable 5 could return within days as Trump administration prepares to lift restrictions appeared first on The Decoder .
DeepSeek Releases DSpark, a Speculative Decoding Framework That Accelerates DeepSeek-V4 Per-User Generation 60–85% Over MTP-1
DeepSeek open-sourced DSpark, a speculative decoding framework that attaches a draft module to existing DeepSeek-V4 weights. It pairs a parallel draft backbone with a lightweight Markov head to cut suffix decay, then adds confidence-scheduled verification that tailors how many tokens get checked to real-time GPU load. Offline, accepted length rises 16–31% over DFlash and Eagle3; in production it speeds per-user generation 57–85% over the MTP-1 baseline, losslessly. The training repo, DeepSpe...
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