Paper
Robótica & RL
Optimizing Visual Generative Models via Distribution-wise Rewards
A novel reinforcement learning framework for visual generation uses distribution-wise rewards to improve image diversity and quality while addressing mode collapse and computationa…
Hugging Face · Daily Papers
·Ruihang Li, Mengde Xu
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·▲ 12 upvotes
Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Ruihang Li, Mengde Xu, Shuyang Gu, Leigang Qu, Fuli Feng, Han Hu
- 12 upvotes da comunidade
- Temas: reinforcement learning, generative models, distribution-wise rewards, reward hacking, mode collapse, sample-wise reward functions
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
A novel reinforcement learning framework for visual generation uses distribution-wise rewards to improve image diversity and quality while addressing mode collapse and computational efficiency issues.Onde ler
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