OPSD-V: On-Policy Self-Distillation for Post-Training Few-Step Autoregressive Video Generators
OPSD-V enhances few-step autoregressive video diffusion models by using real long-video data for temporal context during training, providing dense trajectory-level supervision that…
Hugging Face · Daily Papers
·Hongyu Liu, Chun Wang
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·▲ 4 upvotes
Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Hongyu Liu, Chun Wang, Feng Gao, Xuanhua He, Yue Ma, Ziyu Wan
- 4 upvotes da comunidade
- Temas: on-policy self-distillation, autoregressive video diffusion models, error accumulation, motion dynamics, temporal context, dense trajectory-level supervision
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
OPSD-V enhances few-step autoregressive video diffusion models by using real long-video data for temporal context during training, providing dense trajectory-level supervision that improves visual quality and motion dynamics without altering inference mechanisms.Onde ler
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