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Visão Computacional
LXD-SLAM: LiDAR+X Dense SLAM with $\sum_{i=0}^{5}C_5^i$ Configurable Sensor Combinations
arXiv:2606.27811v1 Announce Type: new Abstract: Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) is essential for autonomous systems, yet achieving reliable, globally consistent pose estimation and dense mapping in complex environments remains challenging due to geometric degeneracy and sensor drift. While multi-sensor fusion addresses these issues, existing systems often lack the modularity to adapt to diverse platforms and rely on mathematically inconsistent fusion or suboptimal map representation...
arXiv cs.RO
·Zhong Wang, Lin Zhang, Linfei Li, Ying Shen, Shaoming Zhang, Pengcheng Shi, Shengjie Zhao
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