EvoPolicyGym: Evaluating Autonomous Policy Evolution in Interactive Environments
Autonomous agents evaluate policy improvement through iterative editing within fixed budgets, revealing that successful policy evolution requires both task-specific mechanisms and…
Hugging Face · Daily Papers
·Zhilin Wang, Han Song
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·▲ 39 upvotes
Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Zhilin Wang, Han Song, Runzhe Zhan, Jusen Du, Jiacheng Chen, Tianle Li
- 39 upvotes da comunidade
- Temas: autonomous agents, executable policies, policy evolution, reinforcement learning, trajectory-level diagnostics, parametric tuning
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
Autonomous agents evaluate policy improvement through iterative editing within fixed budgets, revealing that successful policy evolution requires both task-specific mechanisms and feedback-constrained refinement.Onde ler
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