Segmentação de Zonas de Incêndio Orientada por Dados para Melhor Previsão de Incêndios Florestais de Curto Prazo

arXiv:2608.07472v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Modelos de previsão de incêndios florestais normalmente discretizam áreas de estudo em grades uniformes, ignorando a distribuição espacial heterogênea das ignições. Nós desafiamos esse paradigma ao mostrar que a forma como os dados são discretizados importa mais do que qual modelo é usado. Propomos um algoritmo não supervisionado de segmentação de zonas de incêndio que combina a detecção por bacias hidrográficas (watershed) com o agrupamento K-means para definir unidades de previsão diretamente a partir de padrões históricos de incêndio. Experimentos em seis ...