Auditando o Vazamento de Dados em Benchmarks Multimodais de Imagens de Lâminas Inteiras

arXiv:2607.12278v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Modelos de visão e linguagem (VLMs) recentes voltados à patologia computacional relatam um desempenho zero-shot impressionante em benchmarks de perguntas e respostas visuais (VQA) sobre imagens de lâminas inteiras (WSI). Auditamos essas afirmações e as consideramos fundamentalmente comprometidas por vazamento de dados em dois níveis hierárquicos: vazamento em nível de paciente, no qual lâminas de um mesmo caso aparecem tanto nos conjuntos de treinamento quanto nos de teste, e vazamento em nível institucional, no qual casos diferentes ainda assim compartilham stai...