yatin-superintelligence/blood-pathology-lims-environment
Dataset com menos de mil exemplos — 72 downloads no Hugging Face. Blood Pathology LIMS Environment Blood Pathology LIMS Environment is an open clinical-agent benchmark that places a model inside a simulated hospital…
O dataset yatin-superintelligence/blood-pathology-lims-environment está entre os destaques do Hugging Face — dados que alimentam o treinamento e a avaliação dos modelos do momento.
Ficha do dataset
- Tamanho: menos de mil exemplos
- Tarefas: geração de texto, perguntas e respostas, aprendizado por reforço, robótica, image text to text, image text to image, image text to video, perguntas sobre imagem, video text to text, visual document retrieval, any to any
- Formato/modalidade: JSON, Parquet
- Idiomas: inglês
- Licença: CC BY 4.0
- Downloads: 72 · Curtidas: 11
Sobre o dataset
Blood Pathology LIMS Environment Blood Pathology LIMS Environment is an open clinical-agent benchmark that places a model inside a simulated hospital Laboratory Information Management System (LIMS).
Como carregar
Use a biblioteca datasets do Hugging Face:
pip install -U datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("yatin-superintelligence/blood-pathology-lims-environment")
print(ds)
print(ds["train"][0])Tags
text-generation question-answering reinforcement-learning robotics image-text-to-text image-text-to-image image-text-to-video visual-question-answering
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