Quando agentes de LLM negociam: informação privada e barganha dinâmica em cadeias de suprimentos
arXiv:2608.07538v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: À medida que os agentes de LLM passam do apoio à decisão para a aquisição autônoma, as empresas precisam saber se os negociadores delegados criam valor, o dividem de forma previsível e evitam contratos que geram prejuízo. Estudamos isso em um problema canônico de barganha em cadeias de suprimentos: um comprador com informação privada sobre a demanda negocia um contrato de quantidade e pagamento com um vendedor não informado. Comparamos nove LLMs da OpenAI, Google e Alibaba com um Equilíbrio Bayesiano Perfeito validado...
arXiv cs.AI
·Chen Liang, Fasheng Xu
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