Quando o Aprendizado Contínuo Exige Aprender

arXiv:2607.07847v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: À medida que os grandes modelos de linguagem (LLMs) se tornam cada vez mais capazes, a próxima pergunta é: como podemos permitir que os modelos aprendam continuamente? Hoje, o campo enquadra amplamente isso como um problema de gerenciamento de contexto e de mitigação do esquecimento. Argumentamos que esse enquadramento é incompleto: o aprendizado contínuo trata fundamentalmente de aumentar a competência do modelo à medida que o mundo muda. Desmembramos essa mudança em dois eixos — espaço, onde o modelo encontra novos domínios, e...