Modelo
Geração de Imagem
Wan-AI/Wan-Dancer-14B
Modelo de geração de vídeo · 14 B de parâmetros — 75 downloads e 68 curtidas no Hugging Face.
Hugging Face · Modelos
·Wan-AI
·
·↓ 75
·♥ 68
O modelo Wan-AI/Wan-Dancer-14B aparece entre os mais comentados do Hugging Face — um termômetro do que a comunidade está realmente usando agora na tarefa de geração de vídeo.
Ficha técnica
- Tarefa: geração de vídeo
- Parâmetros: 14 B
- Biblioteca:
diffusers - Formatos: safetensors
- Licença: Apache 2.0
- Downloads: 75 · Curtidas: 68
Hardware recomendado
Estimativa de VRAM só para carregar os pesos (com ~20% de folga para ativações). Contextos longos consomem memória adicional para o cache de atenção (KV cache).
- Precisão original (16-bit): ~34 GB de VRAM — 1 GPU profissional (48 GB, ex. A6000) ou 2× 24 GB
- Quantizado 8-bit: ~17 GB de VRAM — 1 GPU high-end (24 GB, ex. RTX 3090/4090)
- Quantizado 4-bit: ~8.4 GB de VRAM — 1 GPU de consumo (12 GB, ex. RTX 3060/4070)
Como rodar localmente
Use a biblioteca diffusers para gerar imagens:
pip install -U diffusers transformers accelerate torch
from diffusers import DiffusionPipeline
import torch
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(
"Wan-AI/Wan-Dancer-14B", torch_dtype=torch.float16
).to("cuda")
image = pipe("um gato astronauta, cinematográfico").images[0]
image.save("saida.png")Tags
diffusers safetensors i2v video video genration music-to-dance image-to-video en
// relacionados
Leia também
Blog
US military sent explosive drone boats into combat for the first time
Blog
Google Search now generates AI images when it can't find what you're looking for on the web
Blog
Why Performance per Watt Is the Ultimate Metric for AI Infrastructure Efficiency
Blog