Drible Baseado em Visão para Futebol de Robôs Humanoides via Aprendizado de Representação Privilegiada

arXiv:2607.12702v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Avanços recentes na robótica de humanoides destacaram a importância de habilidades de loco-manipulação implementáveis. Driblar uma bola de futebol enquanto se esquiva de oponentes ativos exige equilíbrio simultâneo, controle preciso da bola e percepção de um adversário dinâmico sob sensoriamento embarcado e restrições de tempo real. As abordagens existentes normalmente separam percepção e movimento, o que pode ser eficaz em ambientes controlados, mas pode falhar sob oclusões, bolas rápidas ...

arXiv cs.RO ·Flavio Maiorana, Valerio Spagnoli, Eugenio Bugli, Flavio Volpi, Daniele Affinita, Vincenzo Suriani, Daniele Nardi, Luca Iocchi ·
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