Detecção Unificada de Ataques Faciais por Orientação Semântica de Granularidade Fina

arXiv:2607.08156v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: As crescentes aplicações de sistemas de reconhecimento facial vêm acompanhadas de ameaças à segurança cada vez mais diversas. Os conjuntos de dados existentes carecem de descrições textuais detalhadas dos indícios de falsificação, o que leva a maioria dos métodos anteriores a tratar a detecção de ataques faciais principalmente como uma tarefa de reconhecimento visual. Neste artigo, com base no conjunto de dados de larga escala MS-UFAD, que contém mais de 8 milhões de imagens de ataque, enriquecemos cada imagem com uma descrição textual de granularidade fina de f...