Teaching LLMs to Recommend and Defer in Underrepresented Epilepsy Care
A non-parametric prompt-learning framework called MANANA improves pediatric epilepsy treatment decisions by adapting to local prescribing practices and providing uncertainty-based…
Hugging Face · Daily Papers
·Shreyas Rajesh, Kartik Sharma
·
·▲ 2 upvotes
Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Shreyas Rajesh, Kartik Sharma, Tonmoy Monsoor, Mehmet Yigit Turali, Richard Idro, Juliana Kayaga
- 2 upvotes da comunidade
- Temas: prompt-learning, MANANA, anti-seizure medication, longitudinal unstructured clinic notes, distribution-miscalibrated prescribing, prompt memories
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
A non-parametric prompt-learning framework called MANANA improves pediatric epilepsy treatment decisions by adapting to local prescribing practices and providing uncertainty-based deferral signals for low-confidence cases.Onde ler
// relacionados
Leia também
Editorial
O modelo que continua aprendendo depois de entregue: dentro do Macaron-V1
Blog
Novo Nordisk e AWS levam IA agêntica à descoberta de medicamentos
Blog
Nvidia garante o valor de seus próprios chips para destravar US$ 500 bilhões em financiamento de infraestrutura de IA
Modelo