TAG-DLM: Diffusion Language Models for Text-Attributed Graph Learning
arXiv:2606.31166v1 Announce Type: new Abstract: Text-attributed graphs (TAGs), where each node carries a natural language description, require models to jointly reason over text and graph topology. Existing approaches often handle the two modalities separately: graph neural networks operate on shallow text features, while hybrids of LLMs and graphs use the language model mainly as a text encoder and delegate structure learning to a separate graph module. We propose method that unifies textual re...
arXiv cs.CL
·Lingjie Chen, Yuanchen Bei, Haobo Xu, Yanjun Zhao, Yuzhong Chen, Hanghang Tong
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