STEMMA: Um Framework Multiagente Adversarial para Avaliar a Consistência de Autoidentidade em LLMs

arXiv:2608.08164v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: A Destilação de Conhecimento é uma técnica amplamente adotada no treinamento e no ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs), que permite a transferência de informação estruturada e comportamento funcional de um grande modelo professor para um modelo aluno menor, ao mesmo tempo em que reduz significativamente os custos computacionais. No entanto, à medida que o uso da destilação aumenta tanto em escala quanto em complexidade, surge uma questão importante sobre que tipo de conhecimento é realmente transferido a partir de ...