SPOT: Sparse Probing and Outcome Calibration for On-Policy Distillation
SPOT improves on-policy distillation by selectively probing uncertain positions and calibrating targets to downstream outcomes, boosting reasoning quality and coverage.
Hugging Face · Daily Papers
·Zikun Qu, Min Zhang
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·▲ 15 upvotes
Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Zikun Qu, Min Zhang, Mingze Kong, Zhiwei Shang, Yikun Ban, Shuang Qiu
- 15 upvotes da comunidade
- Temas: on-policy distillation, reverse-KL, teacher entropy, sparse probing, outcome-calibrated targets, acquisition-exploration-exploitation
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
SPOT improves on-policy distillation by selectively probing uncertain positions and calibrating targets to downstream outcomes, boosting reasoning quality and coverage.Onde ler
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