Single-Rollout Asynchronous Optimization for Agentic Reinforcement Learning
Asynchronous reinforcement learning with single-rollout optimization addresses stability issues in LLM training for complex tasks, outperforming existing methods in coding and reas…
Hugging Face · Daily Papers
·Zhenyu Hou, Yujiang Li
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Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Zhenyu Hou, Yujiang Li, Jie Tang, Yuxiao Dong
- 9 upvotes da comunidade
- Temas: reinforcement learning, large language models, asynchronous RL, group-wise sampling, GRPO, single-rollout sampling
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
Asynchronous reinforcement learning with single-rollout optimization addresses stability issues in LLM training for complex tasks, outperforming existing methods in coding and reasoning benchmarks.Onde ler
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