Otimização Guiada por Sinais para o Desaprendizado de Máquina

arXiv:2607.11975v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Os métodos atuais de desaprendizado de máquina dependem predominantemente de estratégias de intervenção globais e de granularidade grosseira. Eles carecem de sinais-piloto precisos para orientar o processo de desaprendizado e não conseguem fornecer orientação diferenciável entre as diferentes tarefas de desaprendizado. Devido às diferentes forças de memorização das amostras durante o treinamento original, tal estratégia uniforme leva a dois problemas: algumas amostras sofrem desaprendizado excessivo, o que prejudica a utilidade do modelo; enquanto outras são u...