Paper
Dados & Embeddings
SiamJEPA: On the Role of Siamese Student Encoders in JEPA
Siamese student encoders in JEPA models improve representation separability and training efficiency through effective regularization, outperforming single-encoder variants and MAE…
Hugging Face · Daily Papers
·Makoto Yamada
·
Este artigo está em destaque na seleção diária de papers do Hugging Face, curada pela comunidade de pesquisa em IA.
Autores: Makoto Yamada
- 0 upvotes da comunidade
- Temas: Joint Embedding Predictive Architectures, JEPAs, masked autoencoders, Siamese encoders, exponential moving average, teacher network
Resumo
Resumo original (em inglês), extraído do paper:
Siamese student encoders in JEPA models improve representation separability and training efficiency through effective regularization, outperforming single-encoder variants and MAE under limited training budgets.Onde ler
// relacionados
Leia também
Blog
Como reduzir o orçamento de tokens sem reduzir a equipe
Blog
Google Research apresenta o SensorFM: um modelo de fundação para saúde vestível pré-treinado com um trilhão de minutos de dados de sensores
Blog
TypeProbe: Recuperando representações de tipos a partir dos estados ocultos de modelos de código pré-treinados
Blog