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SHIFT: Predição de Sobrevivência a partir de Dados Genômicos Incompletos e Heterogêneos
arXiv:2607.07725v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Modelos de predição genômica frequentemente não conseguem ser transferidos entre instituições, porque os painéis de sequenciamento diferem de um local para outro, gerando ausência estrutural de características no momento da implantação. As abordagens existentes para esse desafio normalmente restringem a análise aos genes compartilhados entre as coortes, excluem pacientes com perfis incompletos ou dependem de imputação no momento do teste, o que pode reduzir a robustez e limitar o uso de dados multicêntricos. Nós propomos a predição de Sobrevivência H...
arXiv cs.LG
·Muhammet Sami Yavuz, Ayhan Can Erdur, Sabri Mustafa Kahya, Benedikt Wiestler, Jana Lipkova
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