Decodificação de Resposta em Bordas Semânticas do SAM3 para Segmentação de Trincas Zero-Shot

arXiv:2607.12292v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: A segmentação de trincas é essencial para a inspeção de infraestrutura e a avaliação da saúde estrutural, mas os métodos de alto desempenho existentes normalmente exigem anotações e treinamento em nível de pixel específicos para a tarefa. Os modelos de fundação de visão que aceitam comandos de texto possibilitam a implantação em modo zero-shot, mas suas propostas finais de máscara são pouco adequadas a trincas finas, fragmentadas e de baixo contraste, cujas evidências podem ser suprimidas, truncadas ou excessivamente expandidas durante a geração da máscara...