Fluxo Autoconsistente: Unificando a Previsão de Velocidade e de Ponto Final para Modelos de Fluxo Retificado

arXiv:2607.12171v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Em modelos generativos baseados em fluxo retificado, a rede neural pode ser treinada para prever dois alvos diferentes, como a velocidade instantânea ou o ponto final dos dados, a fim de realizar a remoção de ruído. Embora trabalhos anteriores mostrem que essas parametrizações levam a comportamentos empíricos distintos, os mecanismos subjacentes às suas respectivas vantagens permanecem pouco explorados, e ainda não está claro como combiná-los de forma eficaz. Neste trabalho, analisamos como lea...