Deslocamento Seletivo à Esquerda: Transformando Computação em Tempo de Teste e Curadoria Baseada em Dificuldade em Dados de Treinamento para Geração de Código em Linguagens de Baixo Recurso

arXiv:2607.07748v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Os Large Language Models alcançam forte geração de código para linguagens de alto recurso como Python e Java, mas sofrem quedas acentuadas de desempenho em Linguagens de Programação de Baixo Recurso~(LRPLs) como Julia. Aprimorar os Small Language Models~(SLMs) para essas linguagens enfrenta um trilema: o Supervised Fine-Tuning~(SFT) é limitado pela escassez de dados, o escalonamento em tempo de inferência é caro demais para implantação e o Reinforcement Learning do zero produz quase zero a...