Seguro por Disfarce: Uma Avaliação Sistemática de Disfarce de Imagens para Modelagem Confidencial de Imagens Médicas

arXiv:2607.08867v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: O aprendizado profundo baseado em nuvem viabiliza a análise de imagens médicas em larga escala, mas levanta preocupações significativas de privacidade quando imagens sensíveis de pacientes são terceirizadas para o desenvolvimento de modelos. O disfarce de imagens surgiu recentemente como uma promissora tecnologia de aprimoramento de privacidade (PET) que transforma imagens em representações visualmente ininteligíveis, ao mesmo tempo em que preserva informações para o aprendizado subsequente. Estabelecemos um framework unificado para avaliar met... representativos