Modelos de Deriva de Segunda Ordem

arXiv:2608.07924v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Modelos de deriva são uma classe recente de modelos generativos de uma única etapa que fazem a distribuição do modelo evoluir durante o treinamento usando um campo de deriva predefinido baseado em amostras. Embora evitem a inferência iterativa, seus campos de deriva baseados em kernel induzem dinâmicas de treinamento dependentes de frequência: no regime linearizado, cada modo de Fourier do resíduo de densidade decai a uma taxa determinada pelo espectro do kernel, levando à recuperação lenta de estruturas de escala fina. Nós...