Verificação Escopada para uma Evolução Confiável de Contexto Agêntico de Longo Horizonte sob Mudança de Distribuição
arXiv:2607.09175v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Agentes de LLM implantados dependem do contexto agêntico, o conteúdo de controle textual externo ao modelo montado por uma estrutura operacional. Neste trabalho, o componente mutável desse contexto é uma instrução persistente em nível de sistema que é atualizada a partir da experiência operacional, enquanto o modelo, as ferramentas e a estrutura permanecem fixos. Ao longo de longos horizontes de evolução, a manutenção em texto plano torna a verificação cada vez mais difícil à medida que as instruções acumuladas crescem e interagem....
arXiv cs.AI
·Dan C. Hsu, Luke Lu
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