Escalando modelos de linguagem com corte temporal

arXiv:2607.11889v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Grandes modelos de linguagem treinados em corpora irrestritos da internet inevitavelmente incorporam informações do futuro, introduzindo um viés de antecipação que compromete a validade de backtests e da inferência causal em finanças e nas ciências sociais. Modelos de linguagem com corte temporal — treinados exclusivamente com textos disponíveis até cada data do calendário — eliminam esse vazamento por construção, mas os esforços existentes normalmente produzem modelos que ficam substancialmente atrás de seus...