Modelos de Fundação Escaláveis e Confiáveis para Observação da Terra

arXiv:2607.07758v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Os modelos de fundação (FMs) transformaram o aprendizado de máquina, que deixou de ser um desenvolvimento isolado de modelos específicos para cada tarefa e passou a adotar modelos de propósito geral, pré-treinados em dados amplos e adaptados a múltiplas tarefas subsequentes. A observação da Terra (EO) é um domínio importante para esse paradigma, porque os arquivos de satélites e aeronaves são grandes, com alta frequência de revisita e cada vez mais multimodais, enquanto rótulos de campo confiáveis costumam ser escassos. Os modelos de fundação para sensoriamento remoto (RSFMs) não conseguem...