RSMeM: Evolução de Memória Aprimorada por Conhecimento para Agentes de Sensoriamento Remoto com Avaliação Sistemática

arXiv:2607.24772v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: A pesquisa em geociências exige análises complexas e conhecimento especializado do domínio, tendo as observações de sensoriamento remoto (RS) como uma base fundamental. No entanto, os agentes de RS existentes construídos sobre LLMs de propósito geral permanecem, em grande parte, alheios ao domínio, resultando em fluxos de trabalho frágeis e propensos a erros. Além disso, essas falhas raramente são consolidadas em uma experiência reutilizável para análises subsequentes. Para enfrentar esse problema, apresentamos o RSMeM, um mecanismo de evolução de memória aprimorada por conhecimento...