Representação e Seleção de Referências na Atribuição de Imagens Sintéticas Sem Treinamento

arXiv:2607.12052v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: A atribuição de imagens sintéticas tem como objetivo identificar o gerador responsável por uma determinada imagem criada por IA. Os métodos de atribuição baseados em referências e sem treinamento são facilmente escaláveis, já que geradores recém-surgidos podem ser incorporados por meio da adição de referências específicas de cada fonte, em vez de exigir o retreinamento de um classificador voltado à tarefa. Seu desempenho depende de dois fatores acoplados: o espaço de representação usado para comparação e a forma como as referências específicas de cada fonte a...