REFORGE: Um Método para Avaliar as Capacidades de Engenharia Reversa de LLMs na Nomeação de Funções de Binários Descompilados

arXiv:2607.07738v1 Tipo de Anúncio: cruzado Resumo: Os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão sendo cada vez mais aplicados a tarefas de engenharia reversa, e relatórios recentes de inteligência de ameaças mostram-nos operando dentro de fluxos de trabalho ativos de segurança ofensiva. As afirmações sobre sua capacidade, no entanto, superam nossa habilidade de medi-la. Os benchmarks existentes para análise de binários assistida por LLM tratam a construção da verdade de referência em nível de função como uma etapa de pré-processamento já resolvida e relatam a acurácia sem revelar quantas ...

arXiv cs.AI ·Nicolas Koller, Andreas u. Schmidt ·
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