REFORGE: Um Método para Avaliar as Capacidades de Engenharia Reversa de LLMs na Nomeação de Funções de Binários Descompilados
arXiv:2607.07738v1 Tipo de Anúncio: cruzado Resumo: Os grandes modelos de linguagem (LLMs) estão sendo cada vez mais aplicados a tarefas de engenharia reversa, e relatórios recentes de inteligência de ameaças mostram-nos operando dentro de fluxos de trabalho ativos de segurança ofensiva. As afirmações sobre sua capacidade, no entanto, superam nossa habilidade de medi-la. Os benchmarks existentes para análise de binários assistida por LLM tratam a construção da verdade de referência em nível de função como uma etapa de pré-processamento já resolvida e relatam a acurácia sem revelar quantas ...
arXiv cs.AI
·Nicolas Koller, Andreas u. Schmidt
·
// relacionados
Leia também
Blog
As alegações mais escandalosas no processo da Apple contra a OpenAI por segredos comerciais
Blog
O que a mais recente descoberta em IA da Anthropic mostra — e o que não mostra
Blog
Novo guia de prompts da OpenAI diz aos usuários para parar de complicar e começar pelo resultado
Blog