Modelo
LLMs & Texto
RavichandranJ/Dolphin3-Cyber-8B-GGUF
Modelo de geração de texto · 8 B de parâmetros — 51.1 mil downloads e 80 curtidas no Hugging Face.
Hugging Face · Modelos
·RavichandranJ
·
·↓ 51051
·♥ 80
O modelo RavichandranJ/Dolphin3-Cyber-8B-GGUF aparece entre os mais comentados do Hugging Face — um termômetro do que a comunidade está realmente usando agora na tarefa de geração de texto.
Ficha técnica
- Tarefa: geração de texto
- Parâmetros: 8 B
- Biblioteca:
transformers - Formatos: GGUF
- Licença: Llama 3.1
- Downloads: 51.1 mil · Curtidas: 80
Hardware recomendado
Estimativa de VRAM só para carregar os pesos (com ~20% de folga para ativações). Contextos longos consomem memória adicional para o cache de atenção (KV cache).
- Precisão original (16-bit): ~19 GB de VRAM — 1 GPU high-end (24 GB, ex. RTX 3090/4090)
- Quantizado 8-bit: ~9.6 GB de VRAM — 1 GPU de consumo (12 GB, ex. RTX 3060/4070)
- Quantizado 4-bit: ~4.8 GB de VRAM — 1 GPU de consumo (≥ 8 GB, ex. RTX 3060)
Como rodar localmente
Os pesos estão em GGUF, prontos para rodar na CPU ou GPU com Ollama, llama.cpp ou LM Studio — sem Python.
# Ollama
ollama run hf.co/RavichandranJ/Dolphin3-Cyber-8B-GGUF
# ou llama.cpp
llama-cli -hf RavichandranJ/Dolphin3-Cyber-8B-GGUF -p "Explique o que é entropia."Tags
transformers gguf llama text-generation llama-cpp unsloth cybersecurity pentesting