ProsMAE: Pré-treinamento MAE Multifonte para Classificação de Grau ISUP

arXiv:2607.08162v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: As imagens de lâmina inteira (WSIs) fornecem informações diagnósticas ricas para a patologia computacional, mas sua escala de gigapixels, variação de coloração, diferenças de scanner, artefatos de tecido e anotação especializada limitada tornam desafiador o treinamento robusto de modelos. Este artigo apresenta um arcabouço de Autoencoder Mascarado (MAE) multifonte, chamado ProsMAE, para o aprendizado de representação em histopatologia. Ladrilhos da Avaliação de Grau do cÂNcer de Próstata (PANDA), Metástases de cÂNcer em Linf...