Explicações Contrafactuais Baseadas em Lucro para Melhoria de Produtos: Um Estudo de Caso das Vendas de Mangá no Japão

arXiv:2607.01610v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: A explicação contrafactual (CE) é amplamente utilizada para aprimorar a interpretabilidade de modelos de machine learning e apoiar a tomada de decisão baseada em dados a partir das previsões dos modelos. No entanto, os métodos de CE existentes normalmente exigem duas entradas especificadas exogenamente: um valor de saída desejado (alvo) e uma função de distância que quantifica as mudanças nas variáveis explicativas. Em contextos de regressão, nem a validade da especificação do alvo nem a interpretação prática...