Detecção Preditiva de Falhas em Hardware de Rede Usando Imagem Térmica e Deep Learning com Fusão de Sensores

arXiv:2608.07582v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Falhas não planejadas em hardware de rede podem interromper serviços e resultar em custos elevados de inatividade em data centers. É apresentada uma estratégia de manutenção preditiva baseada em deep learning que utiliza imagem térmica e dados de sensores de energia para detectar indicadores precoces de quebra de equipamentos em roteadores, switches e servidores. Foi gerado um conjunto de dados simulado composto por imagens térmicas anotadas e leituras de energia indicativas de três estados operacionais: Normal...