Segmentação e reconhecimento de fonemas por meio do Mapeamento de Ativação Fonológica
arXiv:2607.09020v1 Tipo de anúncio: cruzado Resumo: A segmentação e o reconhecimento de fonemas são tarefas intrinsecamente relacionadas, mas as abordagens modernas normalmente as modelam de forma separada. Nós defendemos que a estrutura fonética já está latente nas representações dos modelos de fala autossupervisionados (S3Ms), e basta apenas direcioná-los para resolver ambas as tarefas. Nós utilizamos o Mapeamento de Ativação Fonológica baseado em S3M (SPAM), que mapeia cada quadro de representação do S3M para um vetor de ativações de características fonológicas, como v...
arXiv cs.CL
·Shikhar Bharadwaj, Kwanghee Choi, Stephen McIntosh, Chin-Jou Li, Eunjung Yeo, Daisuke Saito, Nobuaki Minematsu, Shinji Watanabe, Jian Zhu, David Harwath, David R. Mortensen
·
// relacionados
Leia também
Editorial
O modelo que entra em espiral: a receita da Liquid AI contra os "doom loops"
Blog
Consórcio alemão de IA lança o Soofi S, um modelo aberto de 30B que lidera benchmarks tanto em inglês quanto em alemão
Blog
SensorFM, do Google, transforma dados desorganizados de sensores de wearables em uma camada de inteligência de saúde de uso geral
Blog