PFAdapter: Decomposição Hierárquica de LoRA para MLLMs Federados Personalizados
arXiv:2607.12111v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Sistemas de IA agêntica estão remodelando as comunicações e as redes ao implantar agentes inteligentes autônomos capazes de aprendizado colaborativo enquanto mantêm a privacidade dos dados nas bordas da rede. Dentro de ambientes de rede distribuídos, os Multimodal Large Language Models (MLLMs) funcionam como motores cognitivos para dispositivos de borda, mas o ajuste fino federado enfrenta desafios substanciais para equilibrar a agregação de conhecimento global com a adaptação local sob condições heterogêne...
arXiv cs.LG
·Jing Liu, Kun Yang, Yan Wang, Dingkang Yang, Xiaoshuai Hao, Wei Zhang, Yang Liu, Wei Zhou
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