Controle Neuroagêntico: Um Framework de IA Agêntica Baseado em Deep Learning e Impulsionado por LLM para o Controle de Controles de Segurança

arXiv:2607.09076v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: Ciberataques a tecnologias operacionais estão cada vez mais causando paradas custosas e danos físicos, expondo as limitações do monitoramento tradicional baseado em regras em ambientes de IoT industrial. Embora os Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) tenham fortes capacidades de raciocínio semântico para auxiliar no apoio à decisão, sua natureza alucinatória apresenta responsabilidades de segurança inaceitáveis para o controle em malha fechada. Este artigo apresenta um framework de controle neuroagêntico, ...

arXiv cs.AI ·Saroj Gopali, Bipin Chhetri, Deepika Giri, Sima Siami-Namini, Akbar Siami Namin ·
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