Classificação Multimodal de Lesões de Pele com Swin Transformer e Fusão de Metadados Clínicos
arXiv:2608.07574v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: A classificação de lesões de pele desempenha um papel importante no apoio ao diagnóstico precoce do câncer de pele. No entanto, a análise automatizada continua desafiadora devido ao desequilíbrio de classes, à similaridade entre classes e à variabilidade intraclasse em imagens dermatoscópicas. Este artigo propõe um framework de classificação multimodal que combina características de imagem baseadas no Swin Transformer com metadados clínicos estruturados para melhorar o desempenho diagnóstico por meio de uma integração visual-...
arXiv cs.CV
·Nethmi Pathirana, Isuru Munasinghe, Dileeka Alwis
·
// relacionados
Leia também
Editorial
O modelo que continua aprendendo depois de entregue: dentro do Macaron-V1
Blog
Novo Nordisk e AWS levam IA agêntica à descoberta de medicamentos
Blog
Nvidia garante o valor de seus próprios chips para destravar US$ 500 bilhões em financiamento de infraestrutura de IA
Modelo