Aprendizado de Prompts em Grafos Independente de Modelo para Previsão de Propriedades de Cristais

arXiv:2607.08996v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: As Redes Neurais em Grafos surgiram como uma ferramenta poderosa para a previsão rápida e precisa de diversas propriedades de cristais. Esses modelos frequentemente codificam conhecimento específico de domínio em seus módulos de codificação de grafos, o que aumenta o tamanho de seus parâmetros e torna seu desempenho fortemente dependente de expertise de domínio. Somado a isso, incorporar explicitamente todas as características químicas e estruturais, que possam influenciar uma propriedade específica de cristal, na GNN...