Mistura de Especialistas em Visões Aprimoradas para ReID de Veículos com Múltiplas Consultas e um Benchmark em Larga Escala
arXiv:2607.08085v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: O ReID de veículos com múltiplas consultas busca aproveitar informações complementares de diversas visões para um aprendizado robusto de características. No entanto, os métodos atuais sofrem com uma fusão de características simplista e, assim, ignoram facilmente algumas informações importantes de visão e relações entre visões. Para lidar com esses problemas, este trabalho apresenta uma nova abordagem chamada Mistura de Especialistas em Visões Aprimoradas (EV-MoE), que aprimora a representação de características de cada visão e integra de forma eficiente...
arXiv cs.CV
·Aihua Zheng, Jie Zhen, Chenglong Li, Jiaxiang Wang, Jin Tang
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