Mitigando o Efeito do Desbalanceamento de Classes em Dados com Estrutura Hierárquica e Confiável

arXiv:2607.11994v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Classificar vulnerabilidades de cibersegurança usando a taxonomia Common Weakness Enumeration (CWE) é um desafio devido ao desbalanceamento extremo de classes e às fortes dependências hierárquicas entre as categorias de fraquezas. Embora técnicas de oversampling como a Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) e a Adaptive Synthetic Sampling (ADASYN) sejam amplamente adotadas para mitigar o desbalanceamento de classes, sua eficácia para a classificação hierárquica de textos CWE permanece...