Ajuste Fino Seletivo Guiado por Interpretabilidade Mecanicista de Modelos de Visão-Linguagem para Estimativa de Profundidade de Enchentes em Nível de Centímetro

arXiv:2608.07562v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: As enchentes urbanas representam uma ameaça crescente à infraestrutura de transportes, mas nenhum sistema operacional fornece estimativas de profundidade de enchentes em tempo real, no nível das ruas e com resolução de centímetros. Este artigo apresenta três modelos de visão-linguagem ajustados para a estimativa contínua de profundidade de enchentes a partir de imagens em nível de rua: o FloodLlama-Dense, uma linha de base QLoRA totalmente ajustada, e o FloodLlama-MI5 e o FloodLlama-MI6, variantes esparsas guiadas por interpretabilidade que fazem ajuste fino...