MASTE: Um pipeline multiagente para extração de triplas de sentimento por aspecto em zero-shot

arXiv:2607.08080v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: A Extração de Triplas de Sentimento por Aspecto (ASTE) exige identificar conjuntamente triplas de (aspecto, opinião, sentimento) a partir de uma dada frase de avaliação. Embora os grandes modelos de linguagem (LLMs) alcancem forte desempenho em zero-shot em muitos benchmarks de PLN, sua eficácia na ASTE permanece limitada, pois a geração em passo único força o modelo a determinar os limites dos trechos, o agrupamento de opiniões e a polaridade do sentimento em uma única etapa de decodificação. Soluções comuns, como few-sh...