Manusagents/GPT-5.5-Gemini-3.1-Pro-Grok-4-Claude-Fable-5-Mythos-5-Qwen-3.7-Max-and-more-Distillation-Dataset
Dataset com 10 โ 100 milhรตes de exemplos โ 4.5 mil downloads no Hugging Face. ๐ ๐ฟ๐๐ ๐บ๐๐๐ ๐ฏ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐ฎ๐๐๐๐ ๐ The Ultimate Open-Source Distillation Daโฆ
O dataset Manusagents/GPT-5.5-Gemini-3.1-Pro-Grok-4-Claude-Fable-5-Mythos-5-Qwen-3.7-Max-and-more-Distillation-Dataset estรก entre os destaques do Hugging Face โ dados que alimentam o treinamento e a avaliaรงรฃo dos modelos do momento.
Ficha do dataset
- Tamanho: 10 โ 100 milhรตes de exemplos
- Tarefas: geraรงรฃo de texto, other
- Idiomas: inglรชs, multilรญngue
- Licenรงa: MIT
- Downloads: 4.5 mil ยท Curtidas: 12
Sobre o dataset
๐ ๐ฟ๐๐ ๐บ๐๐๐ ๐ฏ๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐๐ ๐ฎ๐๐๐๐ ๐ The Ultimate Open-Source Distillation Dataset ๐ Where 68 open-source minds converge into one unified stream of intelligence 16M+ Distilled Signals ยท 7,090 Raw GitHub Repositories ยท 8 Curated Categories ยท ~81 GB+ "We did not write this dataset.
Como carregar
Use a biblioteca datasets do Hugging Face:
pip install -U datasets
Como รฉ um dataset grande, vale carregar em modo streaming (sem baixar tudo):
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Manusagents/GPT-5.5-Gemini-3.1-Pro-Grok-4-Claude-Fable-5-Mythos-5-Qwen-3.7-Max-and-more-Distillation-Dataset", split="train", streaming=True)
for exemplo in ds.take(3):
print(exemplo)Tags
text-generation other distillation instruction-tuning sft reasoning coding code-repositories
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