Detecção Localizada de Anomalias via Cópulas D-vine Diferenciáveis

arXiv:2607.25020v1 Tipo de Anúncio: novo Resumo: As cópulas vine fornecem um arcabouço flexível para modelar distribuições multivariadas complexas por meio de uma decomposição hierárquica em cópulas de pares bivariadas. Ajustar uma D-vine exige selecionar uma família de cópula e uma configuração de parâmetros para cada cópula de par a partir de um conjunto de candidatas que codificam diferentes padrões de dependência. À medida que o número de variáveis e de famílias candidatas aumenta, o número de configurações possíveis cresce combinatorialmente. As abordagens existentes...