Modelo
LLMs & Texto
LiquidAI/LFM2.5-230M-GGUF
Modelo de geração de texto · 230 M de parâmetros — 3.5 mil downloads e 41 curtidas no Hugging Face.
Hugging Face · Modelos
·LiquidAI
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O modelo LiquidAI/LFM2.5-230M-GGUF aparece entre os mais comentados do Hugging Face — um termômetro do que a comunidade está realmente usando agora na tarefa de geração de texto.
Ficha técnica
- Tarefa: geração de texto
- Parâmetros: 230 M
- Biblioteca:
gguf - Formatos: GGUF
- Licença: proprietária / outra
- Downloads: 3.5 mil · Curtidas: 41
Hardware recomendado
Estimativa de VRAM só para carregar os pesos (com ~20% de folga para ativações). Contextos longos consomem memória adicional para o cache de atenção (KV cache).
- Precisão original (16-bit): ~0.6 GB de VRAM — roda em CPU ou GPU de notebook
- Quantizado 8-bit: ~0.3 GB de VRAM — roda em CPU ou GPU de notebook
- Quantizado 4-bit: ~0.1 GB de VRAM — roda em CPU ou GPU de notebook
Como rodar localmente
Os pesos estão em GGUF, prontos para rodar na CPU ou GPU com Ollama, llama.cpp ou LM Studio — sem Python.
# Ollama
ollama run hf.co/LiquidAI/LFM2.5-230M-GGUF
# ou llama.cpp
llama-cli -hf LiquidAI/LFM2.5-230M-GGUF -p "Explique o que é entropia."Tags
gguf liquid lfm2.5 llama.cpp text-generation en ar zh
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