IB-Flow: destilação de CFG guiada por gargalo de informação para geração de texto para imagem em poucos passos

arXiv:2607.09133v1 Tipo de anúncio: novo Resumo: Embora os modelos generativos de texto para imagem em larga escala tenham alcançado um desempenho visual sem precedentes, sua dependência inerente de solucionadores iterativos de múltiplos passos acarreta uma latência de inferência severa. A destilação em poucos passos voltada para a trajetória de Classifier-Free Guidance (CFG) surgiu como o paradigma predominante de compressão bidimensional. No entanto, os frameworks existentes permanecem subjugados por um paradigma de injeção cega de granularidade grosseira que impõe perpetuamente um...

arXiv cs.CV ·Yiting Wang, Jingyi Zhang, Wenhu Zhang, Ke Chao, Yves Liang, Kun Cheng, Kang Zhao ·
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